据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和认知(z乐高课程一年大概多少钱，乐高课一年多少钱多少节hī)科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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